avoid using std::cmp::min, for it doesn't support f32...
[rust-101.git] / src / part05.rs
1 // Rust-101, Part 05: Clone
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4 // ## Big Numbers
5 // In the course of the next few parts, we are going to build a data-structure for computations with
6 // *big* numbers. We would like to not have an upper bound to how large these numbers can get, with
7 // the memory of the machine being the only limit.
8 // 
9 // We start by deciding how to represent such big numbers. One possibility here is
10 // to use a vector "digits" of the number. This is like "1337" being a vector of four digits (1, 3, 3, 7),
11 // except that we will use `u64` as type of our digits, meaning we have 2^64 individual digits. Now we just
12 // have to decide the order in which we store numbers. I decided that we will store the least significant
13 // digit first. This means that "1337" would actually become (7, 3, 3, 1).<br/>
14 // Finally, we declare that there must not be any trailing zeros (corresponding to
15 // useless leading zeros in our usual way of writing numbers). This is to ensure that
16 // the same number can only be stored in one way.
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18 // To write this down in Rust, we use a `struct`, which is a lot like structs in C:
19 // Just a bunch of named fields. Every field can be private to the current module (which is the default),
20 // or public (which is indicated by a `pub` in front of the name). For the sake of the tutorial, we make
21 // `data` public - otherwise, the next parts of this course could not work on `BigInt`s. Of course, in a
22 // real program, one would make the field private to ensure that the invariant (no trailing zeros) is maintained.
23 pub struct BigInt {
24     pub data: Vec<u64>,
25 }
26
27 // Now that we fixed the data representation, we can start implementing methods on it.
28 impl BigInt {
29     // Let's start with a constructor, creating a `BigInt` from an ordinary integer.
30     // To create an instance of a struct, we write its name followed by a list of
31     // fields and initial values assigned to them.
32     pub fn new(x: u64) -> Self {
33         if x == 0 {
34             BigInt { data: vec![] }
35         } else {
36             BigInt { data: vec![x] }
37         }
38     }
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40     // It can often be useful to encode the invariant of a data-structure in code, so here
41     // is a check that detects useless trailing zeros.
42     pub fn test_invariant(&self) -> bool {
43         if self.data.len() == 0 {
44             true
45         } else {
46             self.data[self.data.len() - 1] != 0
47         }
48     }
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50     // We can convert any vector of digits into a number, by removing trailing zeros. The `mut`
51     // declaration for `v` here is just like the one in `let mut ...`, it says that we will locally
52     // change the vector `v`.
53     // 
54     // **Exercise 05.1**: Implement this function.
55     // 
56     // *Hint*: You can use `pop()` to remove the last element of a vector.
57     pub fn from_vec(mut v: Vec<u64>) -> Self {
58         unimplemented!()
59     }
60 }
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62 // ## Cloning
63 // If you have a close look at the type of `BigInt::from_vec`, you will notice that it
64 // consumes the vector `v`. The caller hence loses access to its vector. There is however something
65 // we can do if we don't want that to happen: We can explicitly `clone` the vector,
66 // which means that a full (or *deep*) copy will be performed. Technically,
67 // `clone` takes a borrowed vector, and returns a fully owned one.
68 fn clone_demo() {
69     let v = vec![0,1 << 16];
70     let b1 = BigInt::from_vec((&v).clone());
71     let b2 = BigInt::from_vec(v);
72 }
73 // Rust has special treatment for methods that borrow its `self` argument (like `clone`, or
74 // like `test_invariant` above): It is not necessary to explicitly borrow the receiver of the
75 // method. Hence you could replace `(&v).clone()` by `v.clone()` above. Just try it!
76
77 // To be clonable is a property of a type, and as such, naturally expressed with a trait.
78 // In fact, Rust already comes with a trait `Clone` for exactly this purpose. We can hence
79 // make our `BigInt` clonable as well.
80 impl Clone for BigInt {
81     fn clone(&self) -> Self {
82         BigInt { data: self.data.clone() }
83     }
84 }
85 // Making a type clonable is such a common exercise that Rust can even help you doing it:
86 // If you add `#[derive(Clone)]` right in front of the definition of `BigInt`, Rust will
87 // generate an implementation of `Clone` that simply clones all the fields. Try it!
88 // These `#[...]` annotations at types (and functions, modules, crates) are called *attributes*.
89 // We will see some more examples of attributes later.
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91 // We can also make the type `SomethingOrNothing<T>` implement `Clone`. However, that
92 // can only work if `T` is `Clone`! So we have to add this bound to `T` when we introduce
93 // the type variable.
94 use part02::{SomethingOrNothing,Something,Nothing};
95 impl<T: Clone> Clone for SomethingOrNothing<T> {
96     fn clone(&self) -> Self {
97         match *self {
98             Nothing => Nothing,
99             // In the second arm of the match, we need to talk about the value `v`
100             // that's stored in `self`. However, if we would write the pattern as
101             // `Something(v)`, that would indicate that we *own* `v` in the code
102             // after the arrow. That can't work though, we have to leave `v` owned by
103             // whoever called us - after all, we don't even own `self`, we just borrowed it.
104             // By writing `Something(ref v)`, we borrow `v` for the duration of the match
105             // arm. That's good enough for cloning it.
106             Something(ref v) => Something(v.clone()),
107         }
108     }
109 }
110 // Again, Rust will generate this implementation automatically if you add
111 // `#[derive(Clone)]` right before the definition of `SomethingOrNothing`.
112
113 // ## Mutation + aliasing considered harmful (part 2)
114 // Now that we know how to borrow a part of an `enum` (like `v` above), there's another example for why we
115 // have to rule out mutation in the presence of aliasing. First, we define an `enum` that can hold either
116 // a number, or a string.
117 enum Variant {
118     Number(i32),
119     Text(String),
120 }
121 // Now consider the following piece of code. Like above, `n` will be a borrow of a part of `var`,
122 // and since we wrote `ref mut`, the borrow will be mutable. In other words, right after the match, `ptr`
123 // points to the number that's stored in `var`, where `var` is a `Number`. Remember that `_` means
124 // "we don't care".
125 fn work_on_variant(mut var: Variant, text: String) {
126     let mut ptr: &mut i32;
127     match var {
128         Variant::Number(ref mut n) => ptr = n,
129         Variant::Text(_) => return,
130     }
131     /* var = Variant::Text(text); */
132     *ptr = 1337;
133 }
134 // Now, imagine what would happen if we were permitted to also mutate `var`. We could, for example,
135 // make it a `Text`. However, `ptr` still points to the old location! Hence `ptr` now points somewhere
136 // into the representation of a `String`. By changing `ptr`, we manipulate the string in completely
137 // unpredictable ways, and anything could happen if we were to use it again! (Technically, the first field
138 // of a `String` is a pointer to its character data, so by overwriting that pointer with an integer,
139 // we make it a completely invalid address. When the destructor of `var` runs, it would try to deallocate
140 // that address, and Rust would eat your laundry - or whatever.)
141 // 
142 // I hope this example clarifies why Rust has to rule out mutation in the presence of aliasing *in general*,
143 // not just for the specific case of a buffer being reallocated, and old pointers becoming hence invalid.
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