explain how to get a workspace
[rust-101.git] / src / part07.rs
index c12081ef976604f9be6a116c8dac5fed9e552357..85fe071a6317ff34f8328c1028eaa3617186af44 100644 (file)
@@ -1,9 +1,9 @@
-// Rust-101, Part 07: Operator Overloading, Tests, Output
-// ======================================================
+// Rust-101, Part 07: Operator Overloading, Tests, Formatting
+// ==========================================================
 
 pub use part05::BigInt;
 
 
 pub use part05::BigInt;
 
-// With our new knowledge on Lifetimes, we are now able to write down the desired type
+// With our new knowledge of lifetimes, we are now able to write down the desired type
 // of `min`: We want the function to take two borrows *of the same lifetime*, and then
 // return a borrow of that lifetime. If the two input lifetimes would be different, we
 // would not know which lifetime to use for the result.
 // of `min`: We want the function to take two borrows *of the same lifetime*, and then
 // return a borrow of that lifetime. If the two input lifetimes would be different, we
 // would not know which lifetime to use for the result.
@@ -13,7 +13,7 @@ pub trait Minimum {
 
 // Now we can implement a generic function `vec_min` that works on above trait.
 // The code is pretty much straight-forward, and Rust checks that all the
 
 // Now we can implement a generic function `vec_min` that works on above trait.
 // The code is pretty much straight-forward, and Rust checks that all the
-// lifetimes actually work out.
+// lifetimes actually work out. Observe that we don't have to make any copies!
 pub fn vec_min<T: Minimum>(v: &Vec<T>) -> Option<&T> {
     let mut min: Option<&T> = None;
     for e in v {
 pub fn vec_min<T: Minimum>(v: &Vec<T>) -> Option<&T> {
     let mut min: Option<&T> = None;
     for e in v {
@@ -27,16 +27,15 @@ pub fn vec_min<T: Minimum>(v: &Vec<T>) -> Option<&T> {
 // Notice that the return type `Option<&T>` is technically (leaving the borrowing story aside) a
 // pointer to a `T`, that could optionally be invalid. In other words, it's just like a pointer in
 // C(++) or Java that can be `NULL`! However, thanks to `Option` being an `enum`, we cannot forget
 // Notice that the return type `Option<&T>` is technically (leaving the borrowing story aside) a
 // pointer to a `T`, that could optionally be invalid. In other words, it's just like a pointer in
 // C(++) or Java that can be `NULL`! However, thanks to `Option` being an `enum`, we cannot forget
-// to check the pointer for validity, avoiding the safety issues of C(++). At the same time, when we
-// have a borrow like `v` above that's not an `Option`, we *know* that is has to be a valid
-// pointer, so we don't even need to do the `NULL`-check that Java does all the time.<br/>
+// to check the pointer for validity, avoiding the safety issues of C(++).<br/>
 // Also, if you are worried about wasting space, notice that Rust knows that `&T` can never be
 // `NULL`, and hence optimizes `Option<&T>` to be no larger than `&T`. The `None` case is represented
 // as `NULL`. This is another great example of a zero-cost abstraction: `Option<&T>` is exactly like
 // a pointer in C(++), if you look at what happens during execution - but it's much safer to use.
 
 // Also, if you are worried about wasting space, notice that Rust knows that `&T` can never be
 // `NULL`, and hence optimizes `Option<&T>` to be no larger than `&T`. The `None` case is represented
 // as `NULL`. This is another great example of a zero-cost abstraction: `Option<&T>` is exactly like
 // a pointer in C(++), if you look at what happens during execution - but it's much safer to use.
 
-// For our `vec_min` to be usable with `BigInt`, we need to provide an implementation of
-// `minimum`. You should be able to pretty much copy the code you wrote for exercise 06.1.
+// **Exercise 07.1**: For our `vec_min` to be usable with `BigInt`, you will have to provide an implementation of
+// `Minimum`. You should be able to pretty much copy the code you wrote for exercise 06.1. You should *not*
+// make any copies!
 impl Minimum for BigInt {
     fn min<'a>(&'a self, other: &'a Self) -> &'a Self {
         unimplemented!()
 impl Minimum for BigInt {
     fn min<'a>(&'a self, other: &'a Self) -> &'a Self {
         unimplemented!()
@@ -45,13 +44,13 @@ impl Minimum for BigInt {
 
 // ## Operator Overloading
 // How can we know that our `min` function actually does what we want it to do? One possibility
 
 // ## Operator Overloading
 // How can we know that our `min` function actually does what we want it to do? One possibility
-// here is to do *testing*. Rust comes with nice build-in support for both unit tests and integration
-// tests. However, before we go there, we need to have a way of checking whether the results are
+// here is to do *testing*. Rust comes with nice built-in support for both unit tests and integration
+// tests. However, before we go there, we need to have a way of checking whether the results of function calls are
 // correct. In other words, we need to define how to test equality of `BigInt`. Being able to
 // correct. In other words, we need to define how to test equality of `BigInt`. Being able to
-// test equality is a property of a type, that - you guessed it - Rust expresses as a trait:
-// `PartialEq`. Once a type implements that trait, one can use the `==` operator on it.
+// test equality is a property of a type, that - you guessed it - Rust expresses as a trait: `PartialEq`.
 
 
-// Doing this for `BigInt` is fairly easy, thanks to our requirement that there be no trailing zeros.
+// Doing this for `BigInt` is fairly easy, thanks to our requirement that there be no trailing zeros. We simply
+// re-use the equality test on vectors, which compares all the elements individually.
 // The `inline` attribute tells Rust that we will typically want this function to be inlined.
 impl PartialEq for BigInt {
     #[inline]
 // The `inline` attribute tells Rust that we will typically want this function to be inlined.
 impl PartialEq for BigInt {
     #[inline]
@@ -63,19 +62,27 @@ impl PartialEq for BigInt {
 // Since implementing `PartialEq` is a fairly mechanical business, you can let Rust automate this
 // by adding the attribute `derive(PartialEq)` to the type definition. In case you wonder about
 // the "partial", I suggest you check out the documentation of [`PartialEq`](http://doc.rust-lang.org/std/cmp/trait.PartialEq.html)
 // Since implementing `PartialEq` is a fairly mechanical business, you can let Rust automate this
 // by adding the attribute `derive(PartialEq)` to the type definition. In case you wonder about
 // the "partial", I suggest you check out the documentation of [`PartialEq`](http://doc.rust-lang.org/std/cmp/trait.PartialEq.html)
-// and [`Eq`](http://doc.rust-lang.org/std/cmp/trait.Eq.html). Again, `Eq` can be automatically derived.
+// and [`Eq`](http://doc.rust-lang.org/std/cmp/trait.Eq.html). `Eq` can be automatically derived as well.
 
 
-// Now we can compare `BigInt`s! Speaking in C++ terms, we just overloaded the `==` operator
+// Now we can compare `BigInt`s. Rust treats `PratialEq` special in that it is wired to the operator `==`:
+//  That operator can not be used on our numbers! Speaking in C++ terms, we just overloaded the `==` operator
 // for `BigInt`. Rust does not have function overloading (i.e., it will not dispatch to different
 // functions depending on the type of the argument). Instead, one typically finds (or defines) a
 // trait that catches the core characteristic common to all the overloads, and writes a single
 // function that's generic in the trait. For example, instead of overloading a function for all
 // for `BigInt`. Rust does not have function overloading (i.e., it will not dispatch to different
 // functions depending on the type of the argument). Instead, one typically finds (or defines) a
 // trait that catches the core characteristic common to all the overloads, and writes a single
 // function that's generic in the trait. For example, instead of overloading a function for all
-// the ways a string can be represented, one write a generic functions over [ToString](http://doc.rust-lang.org/std/string/trait.ToString.html).
+// the ways a string can be represented, one writes a generic functions over [ToString](http://doc.rust-lang.org/std/string/trait.ToString.html).
 // Usually, there is a trait like this that fits the purpose - and if there is, this has the great
 // advantage that any type *you* write, that can convert to a string, just has to implement
 // that trait to be immediately usable with all the functions out there that generalize over `ToString`.
 // Compare that to C++ or Java, where the only chance to add a new overloading variant is to
 // edit the class of the receiver.
 // Usually, there is a trait like this that fits the purpose - and if there is, this has the great
 // advantage that any type *you* write, that can convert to a string, just has to implement
 // that trait to be immediately usable with all the functions out there that generalize over `ToString`.
 // Compare that to C++ or Java, where the only chance to add a new overloading variant is to
 // edit the class of the receiver.
+// 
+// Why can we also use `!=`, even though we just overloaded `==`? The answer lies in what's called a *default implementation*.
+// If you check out the documentation of `PartialEq` I linked above, you will see that the trait actually provides
+// two methods: `eq` to test equality, and `ne` to test inequality. As you may have guessed, `!=` is wired to `ne`.
+// The trait *definition* also provides a default implementation of `ne` to be the negation of `eq`. Hence you can just
+// provide `eq`, and `!=` will work fine. Or, if you have a more efficient way of deciding inequality, you can provide
+// `ne` for your type yourself.
 fn compare_big_ints() {
     let b1 = BigInt::new(13);
     let b2 = BigInt::new(37);
 fn compare_big_ints() {
     let b1 = BigInt::new(13);
     let b2 = BigInt::new(37);
@@ -83,7 +90,7 @@ fn compare_big_ints() {
 }
 
 // ## Testing
 }
 
 // ## Testing
-// With our equality test written, we are now ready to write out first testcase. It doesn't get much
+// With our equality test written, we are now ready to write our first testcase. It doesn't get much
 // simpler: You just write a function (with no arguments or return value), and give it the `test` attribute.
 // `assert!` is like `debug_assert!`, but does not get compiled away in a release build.
 #[test]
 // simpler: You just write a function (with no arguments or return value), and give it the `test` attribute.
 // `assert!` is like `debug_assert!`, but does not get compiled away in a release build.
 #[test]
@@ -105,7 +112,7 @@ fn test_min() {
 // that users can understand, while `Debug` is meant to show the internal state of data and targeted at
 // the programmer. The latter is what we want for `assert_eq!`, so let's get started.
 
 // that users can understand, while `Debug` is meant to show the internal state of data and targeted at
 // the programmer. The latter is what we want for `assert_eq!`, so let's get started.
 
-// Al formating is handled by [`std::fmt`](http://doc.rust-lang.org/std/fmt/index.html). I won't explain
+// All formating is handled by [`std::fmt`](http://doc.rust-lang.org/std/fmt/index.html). I won't explain
 // all the details, and refer you to the documentation instead.
 use std::fmt;
 
 // all the details, and refer you to the documentation instead.
 use std::fmt;
 
@@ -118,32 +125,25 @@ impl fmt::Debug for BigInt {
 }
 // `Debug` implementations can be automatically generated using the `derive(Debug)` attribute.
 
 }
 // `Debug` implementations can be automatically generated using the `derive(Debug)` attribute.
 
-// Now we are ready to use `assert_eq!` to test `vec_min`. While we are at it, let's also follow the usual
-// Rust style of putting tests into a *submodule*, to avoid polluting the namespace. The attribute `cfg(test)`
-// at the submodule means that it will only be compiled when building the tests.
-#[cfg(test)]
-mod tests {
-    use super::*;
-
-    #[test]
-    fn test_vec_min() {
-        let b1 = BigInt::new(1);
-        let b2 = BigInt::new(42);
-        let b3 = BigInt::from_vec(vec![0, 1]);
-
-        let v1 = vec![b2.clone(), b1.clone(), b3.clone()];
-        let v2 = vec![b2.clone(), b3.clone()];
-        assert_eq!(vec_min(&v1), Some(&b1));
-        assert_eq!(vec_min(&v2), Some(&b2));
-    }
+// Now we are ready to use `assert_eq!` to test `vec_min`.
+#[test]
+fn test_vec_min() {
+    let b1 = BigInt::new(1);
+    let b2 = BigInt::new(42);
+    let b3 = BigInt::from_vec(vec![0, 1]);
+
+    let v1 = vec![b2.clone(), b1.clone(), b3.clone()];
+    let v2 = vec![b2.clone(), b3.clone()];
+    assert_eq!(vec_min(&v1), Some(&b1));
+    assert_eq!(vec_min(&v2), Some(&b2));
 }
 
 // **Exercise 07.1**: Add some more testcases. In particular, make sure you test the behavior of
 // `vec_min` on an empty vector. Also add tests for `BigInt::from_vec` (in particular, removing
 }
 
 // **Exercise 07.1**: Add some more testcases. In particular, make sure you test the behavior of
 // `vec_min` on an empty vector. Also add tests for `BigInt::from_vec` (in particular, removing
-// trailing zeros) and the functions you wrote for exercise 05.1. Finally, break one of your
-// functions in a subtle way and watch the test fail.
+// trailing zeros). Finally, break one of your functions in a subtle way and watch the test fail.
 // 
 // **Exercise 07.2**: Go back to your good ol' `SomethingOrNothing`, and implement `Display` for it. (This will,
 // 
 // **Exercise 07.2**: Go back to your good ol' `SomethingOrNothing`, and implement `Display` for it. (This will,
-// of course, need a `Display` bound on `T`.) Then you should be able to use them with `println!` just like you do with numbers.
+// of course, need a `Display` bound on `T`.) Then you should be able to use them with `println!` just like you do
+// with numbers, and get rid of the inherent functions to print `SomethingOrNothing<i32>` and `SomethingOrNothing<f32>`.
 
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